Среда , 18 Сентябрь 2019
Home / Наука и техника / Нейронная сеть ставит диагнозы не хуже врачей

Нейронная сеть ставит диагнозы не хуже врачей

Группа ученых из Стенфордского университета разработала нейронную сеть, которая на основе нескольких рентгеновских снимков может поставить диагноз пневмонии, причем делает это она не хуже, чем практикующие врачи-рентгенологи.

Для создания алгоритма ученые создали 121-уровневую нейронную сеть и обучили ее на 112 120 фронтальных флюорографиях грудной клетки, полученных от 30 805 пациентов. Каждый снимок был проиндексирован в соответствии с имеющимися заболеваниями легких. В процессе обучения снимки отсканировали, перевели в цифровой вид, сжали до размеров в 224 × 224 и «скормили» нейронной сети. Затем случайным образом из всей базы было выбрано 80% снимков и проведена четкая настройка алгоритма. Остальные 20% были оставлены для проверки работы системы и ее отладки.

На следующем этапе испытаний исследователи из Стенфорда взяли новых 420 снимков, которым дали заключение практикующие специалисты. Врачи имели достаточно приличный стаж работы от 4 до 28 лет. Ни рентгенологи, ни нейросеть не имели доступа к медицинским картам пациентов. В распоряжении были только снимки. Выяснилось, что нейросеть мало чем уступает специалистам с многолетним стажем работы.

Кривая ошибок, совершенных врачами и нейросетью. Красными крестиками отмечены врачебные ошибки, зелеными — ошибки нейросети

При этом исследователи отмечают, что в ходе теста использовались лишь фронтальные снимки, в то время как в медицинской практике изучаются также боковые снимки и анамнез пациента, что имеет влияние на постановку диагноза. Тем не менее подобные программы помогут диагностировать заболевания в отдаленных регионах с недостатком квалифицированных кадров.

Советуем посмотреть

Самолеты с вертикальным взлетом. Как они работают и зачем нужны

Скорее всего, вы видели в кино, документальной хронике или технических видео, как самолет начинает сильно …

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.